最近在使用Jep（Java Embedded Python）做一个Java调用Python代码的案例（一种在网页上编写并支持代码即时运行）时发现一个问题。由于每个人都在页面上编写属于自己的python脚本，而这些python脚本可能会使用一些诸如计算时间差、日期格式转换等代码，而这些代码都是由脚本人员写在同一个脚本下的，如果A有两个脚本需要计算时间差，那么他就需要在两个脚本中写两个计算时间差的脚本（当然，他可以选择复制！）于是当某天运维人员检查脚本时，发现了大量的冗余代码片段（有的是功能相同的代码实现不同的，有的甚至是代码存在缺陷，只是刚好在这个脚本下不会触发），同时脚本人员也有抱怨，同样的功能片段不能复用，而需要他们来回复制。因此寻找统一的工具集就成了比较紧急的事情。
Jep介绍
在Java中我们时常使用一些非常实用的类库：如guava、common-langs3等！而在python这边，似乎是科学计算的类库用的比较多，如:numpy、panda等，找了半天也就pyhutool比较接近我的需求，但是pyhutool还是太杂了，里面还是有一堆脚本小子们用不到的东西，因此还是决定自己做一个。
在Java中自定义工具集，是通过编写代码并打成jar的方式（或发布到中央仓库）进行分发的，而在Python里也有一个Pypi的仓库可以使用，当然我们不讲如何使用pypi，我们主要讲的是如何将我们写的python代码打成 "jar" （注意引号）来安装到本地从而可以进行使用。
同样的在制作python的工具集时，首先需要创建一个新项目，整体结构如下：
sdk-demo ├─ setup.py └─ kanyun_tools ├─ __init__.py ├─ str │ ├─ str_utils.py │ └─ __init__.py └─ date ├─ date_utils.py └─ __init__.py可以看到 sdk-demo是我们整个项目的名称，也就是上传到github上的名称。
kanyun_tools则是python的包名称，可以看到下面有__init__.py文件。
str/date则是kanyun_tools的子包，它表示了kanyun_tools下包含了两个子包。分别表示两种类型的工具:字符串和时间。
这里有两个小提醒：
1.在python中包名最好不要使用中划线，可以使用下划线（这块在浪费了很长时间😭）
2.在python中一个py文件称为一个模块
整个项目结构中的所有__init__.py内容均为空。
重点关注项目路径下的setup.py文件：
from setuptools import setup, find_packages setup( # 这个名字应与主包的名字一致 name="kanyun_tools", version="1.0", author="看云", description="Learn to Pack Python Module", # 项目主页 url="https://github.com/chenwuwen", # 你要安装的包，通过 setuptools.find_packages 找到当前目录下有哪些包 packages=find_packages(), # 表明当前模块依赖哪些包，若环境中没有，则会从pypi中下载安装 install_requires=[], # 安装环境的限制,安装需要python环境大于等3.10 python_requires='>=3.10' )以上文件只是简单的写了写，更多内容见：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/276461821
https://geek-blogs.com/blog/python-setuppy/
https://developer.aliyun.com/article/1604491
讲完了setup.py的编写，包的创建工作也就结束了，接下来开始打包了。
在打包之前，你可能想先在本地试一下这个包是否好用，那么可以cd到项目目录：
执行命令：
# 安装 Python 包的可编辑版本及其可选依赖项,通过符号链接安装，源码修改直接生效（这样如果包有问题,可以直接修改源码，即时生效） pip install -e .执行完上述命令后，就可以在本机的其他项目中引用你的包了，引用的包名也就是setup.py中定义的名称。
在引用前可以使用pip list命令查看在虚拟环境下包是否已被安装：
C:\Users\kanyun>pip list Package Version --------------- ----------- e 1.4.5 jedi 0.19.2 json5 0.12.1 kanyun-tools 1.0 #注意这个名字 orjson 3.11.5 parso 0.8.5 pip 23.2.1 python-dateutil 2.9.0.post0 setuptools 65.5.0 simplejson 3.20.2 six 1.17.0 ujson 5.11.0 wheel 0.45.1可以看到已经找到了kanyun-tools这个依赖了，需要注意的是，这个包安装到虚拟环境中显示的是中划线，而在python代码引入时，使用的是下划线 kanyun_tools
还有三个提醒：
1.安装包的虚拟环境与使用端的虚拟环境是否是同一个
2.如果使用的是pycharm可能需要重启一下，否则使用端可能引用不到，当然最好使用python自带的命令行验证。
3.如果在编辑安装的模式下，修改了包的源码，而在测试中发现修改后的源码没有生效，则需要重启下测试方的shell，再次验证。
验证：
Python 3.11.6 (tags/v3.11.6:8b6ee5b, Oct 2 2023, 14:57:12) [MSC v.1935 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from kanyun_tools.date import date_utils >>> date_utils.test() 112 >>> from kanyun_tools.str import str_utils >>> str_utils.test() 334 >>>可以看到已经我们自定义的python包已经成功安装，并运行成功。
接下来我们真正要做的就是将我们测试验证好的包进行打包了，也就是打我们的"jar"包了，并分享给别人使用。
# 将包打成源码包(源码包安装的过程，是先解压，再编译，最后才安装，所以它是跨平台的，由于每次安装都要进行编译，相对二进包安装方式来说安装速度较慢) python setup.py sdist打包完成后，会在项目目录下生成dist目录，目录下产生tar.gz文件，当包要传递给其他平台时，可以使用源码包进行安装。
#安装源码包(需要保证包中所需的依赖在平台上存在) pip install *.tar.gz二进制打包方式：
# 二进制包的安装过程省去了编译的过程，直接进行解压安装，所以安装速度较源码包来说更快，由于不同平台的编译出来的包无法通用，所以在发布时，需事先编译好多个平台的包 python .\setup.py bdist_wheel执行上述命令可以看到在dist目录下whl文件，这也是常见的python依赖二进制文件，需要注意的是，在执行这个命令前，需要打包环境存在wheel依赖，如果没有则需要安装（pip install wheel）。
#使用如下命令查看当前环境的python依赖 pip list将生成whl分发给别人，其他人就可以使用这个包了。
当然了如果这个包只会自己在本机使用，也可以直接在包的项目目录执行如下命令即可：
#将包文件复制到Python环境，修改源码需重新安装才能生效。 pip install .)
