news 2026/4/23 12:08:45

机器学习:python电影票房数据可视化分析系统 不同档期电影票房Flask框架 艺恩电影票房网站 requests爬虫(建议收藏)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
机器学习:python电影票房数据可视化分析系统 不同档期电影票房Flask框架 艺恩电影票房网站 requests爬虫(建议收藏)

博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与我联系了。🍅

点击查看作者主页,了解更多项目!

🍅感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、毕业设计:2025年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)✅

2、最全计算机专业毕业设计选题大全(建议收藏)✅

1、项目介绍

技术栈:
Flask框架、Echarts可视化、档期电影数据、requests爬虫、艺恩电影票房网站

电影票房数据可视化分析系统 不同档期电影票房

2、项目界面

(1)选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析

(2)选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析

(3)选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析

(4)选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析

(5)选择不同年份、不同档期、不同电影进行分析

(6)注册登录

(7)后台管理

(8)数据采集

3、项目说明

选题基于现阶段时代背景,利用Python爬虫技术获取艺恩电影票房数据网站中的信息,将获取到的数据保存到MySQL数据库中,使用Echarts技术做可视化图表的展示,搭建Flask框架做可视化系统,实现用户登录、注册功能,实现用户可以通过系统搜索不同档期的电影信息的功能,用户可以选择不同年份、不同档期、不同电影对数据进行数据分析和可视化展示;系统由前台操作和后台管理两部分构成,前台主要负责与用户交互,后台主要完成系统的数据管理等各项功能,系统设计功能图如下图所示:

前台操作模块主要实现的功能为:
(1)数据采集
本文将采用Python网络爬虫技术对艺恩电影票房数据网站的数据进行采集,并将采集到数据存储到MySQL数据库中。
(2)注册、登录功能
只有注册成为本系统的用户后,才能登录本系统进入系统页面,因此需要提供用户注册、登录功能。
(3)可视化展示
以Echarts可视化图表的形式展现不同档期的电影数据,包含电影票房数据、电影场次、人次,不同档期内,不同电影票房的占比、场次占比、人次占比等;另外还包括不同档期电影票房的地域分布、场次的地域分布、人次地域分布等信息。

后台管理模块主要实现的功能为:
(1)帐号管理
用户注册后,将用户的账号、密码等信息存储到数据库,当用户修改密码后及时更新用户的密码,在用户登录时匹配数据库看用户的账号和密码是否存在,未注册或输入密码错误的用户都不能登入系统。
(2)信息管理
电影票房信息和电影地域分布信息是档期电影信息可视化分析系统的重要内容所在,管理员需要能够检查更新系统中的电影票房信息和电影地域分布信息,对数据进行操作,包括增删改查等操作。

4、核心代码

importdatetimeimportrequestsfromservice.mysql_utilimportMySQLConnPool DB=MySQLConnPool()DB.connect()defgetMovie_BoxOffice_Day_Chart(date):""" 影片票房地域分布 :param date: 日期 :return: """data={'r':'0.6690016180153391','datetype':'Day','date':date,'sdate':date,'edate':date,'bserviceprice':'1',}response=requests.post('https://ys.endata.cn/enlib-api/api/movie/getMovie_BoxOffice_Day_Chart.do',headers=headers,data=data).json()table1s=response['data']['table1']results=[]fortableintable1s:result={'CityLevel':table['CityLevel'],# 城市区分"thedate":date,# 日期"MovieID":table['MovieID'],# 电影ID"MovieName":table['MovieName'],# 电影名称"BoxOffice":table['BoxOffice'],# 当前票房"ShowCount":table['ShowCount'],# 当前场次"AudienceCount":table['AudienceCount'],# 当前人次"hjBoxOffice":table['hjBoxOffice'],# 黄金场票房"hjShowCount":table['hjShowCount'],# 黄金场场次"hjAudienceCount":table['hjAudienceCount'],# 黄金场人次}print(result)results.append(result)DB.insert(table='movie_area',data=results,is_bulk=True)defgetMovie_BoxOffice_Day_List(date):""" 票房详情数据 :param date: 日期 :return: """data={'r':'0.6690016180153391','datetype':'Day','date':date,'sdate':date,'edate':date,'bserviceprice':'1','columnslist':'pageindex':'1','pagesize':'200','order':'103','ordertype':'desc',}response=requests.post('https://ys.endata.cn/enlib-api/api/movie/getMovie_BoxOffice_Day_List.do',headers=headers,data=data).json()table1s=response['data']['table1']result1s=[]fortableintable1s:result={"thedate":date,"Irank":table["Irank"],# 排名"MovieID":table["MovieID"],# 电影ID"MovieName":table["MovieName"],# 电影名称"BoxOffice":table["BoxOffice"],# 当前票房"TotalBoxOffice":table["TotalBoxOffice"],# 累计票房"TotalShowCount":table["TotalShowCount"],# 累计场次"TotalAudienceCount":table["TotalAudienceCount"],# 累计人次"ShowDay":table["ShowDay"],# 天数"BoxOfficePercent":table["BoxOfficePercent"],# 票房占比"ShowCount":table["ShowCount"],# 当前场次"AudienceCount":table["AudienceCount"],# 当前人次"AudienceCountPercent":table["AudienceCountPercent"],# 人次占比"ReleaseDay":table["ReleaseDay"],# 累计上映天数"AvgShowAudienceCount":table["AvgShowAudienceCount"],# 场均人次"AvgShowBoxOffice":table["AvgShowBoxOffice"],# 场均收入"ReleaseDate":table["ReleaseDate"],# 上映日期"HjBoxOffice":table["HjBoxOffice"],# 黄金场票房"HjShowCount":table["HjShowCount"],# 黄金场场次"HjAudienceCount":table["HjAudienceCount"],# 黄金场人次"HjOfferSeat":table["HjOfferSeat"],# 黄金场排座"AvgHjAudienceCount":table["AvgHjAudienceCount"],# 黄金场场均人次"BoxOfficeMoM":table["BoxOfficeMoM"],# 票房环比"ShowCountMoM":table["ShowCountMoM"],# 场次环比"AudienceCountMoM":table["AudienceCountMoM"],# 人次环比"ShowCountPercent":table["ShowCountPercent"],# 场次占比"SwBoxOffice":table["SwBoxOffice"],# 上午场票房"SwShowCount":table["SwShowCount"],# 上午场场次"SwAudienceCount":table["SwAudienceCount"],# 上午场人次"XwBoxOffice":table["XwBoxOffice"],# 下午场票房"XwShowCount":table["XwShowCount"],# 下午场场次"XwAudienceCount":table["XwAudienceCount"],# 下午场人次"JyBoxOffice":table["JyBoxOffice"],# 加映场票房"JyShowCount":table["JyShowCount"],# 加映场场次"JyAudienceCount":table["JyAudienceCount"],# 加映场人次"Attendance":table["Attendance"],# 上座率"HjBoxOfficePercent":table["HjBoxOfficePercent"],# 黄金场票房占比"HjShowCountPercent":table["HjShowCountPercent"],# 黄金场场次占比"HjAudienceCountPercent":table["HjAudienceCountPercent"],# 黄金场人次占比"HjAttendance":table["HjAttendance"],# 黄金场上座率"BoxOfficePercentNation":table["BoxOfficePercentNation"],# 票房占全国比"OfferSeat":table["OfferSeat"],# 当前排座"OfferSeatPercent":table["OfferSeatPercent"],# 排座占比}print(result)result1s.append(result)DB.insert(table='movie_box_office',data=result1s,is_bulk=True)if__name__=='__main__':time_1=datetime.date(2023,12,1)# 指定结束日期time_2=datetime.date(2023,1,1)# 指定起始日期n=(time_1-time_2).days+1fordinrange(n):yesterday=(time_1-datetime.timedelta(days=d)).strftime('%Y-%m-%d')print(yesterday)getMovie_BoxOffice_Day_Chart(yesterday)getMovie_BoxOffice_Day_List(yesterday)

5、项目获取

(绿色聊天软件)yuanmazhiwu 或 biyesheji0005

🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/12 23:21:27

科技赋能洁净厂区 明诺E810FB助力江苏上骐集团绿色发展

作为深耕电气机械制造领域的标杆企业,江苏上骐集团始终秉持“绿色生产、精细管理”的发展理念,在推进高效新结构永磁电机生产线智能化技改的同时,更将厂区环境优化提升至战略高度。为破解传统清洁模式效率低下、扬尘污染等痛点,打…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 10:45:00

收藏!Java开发者转型大模型开发全指南:优势+路径+实践心得

在AI技术席卷全球的当下,大模型开发已然成为技术领域的“黄金赛道”。作为一名深耕Java后端多年的开发者,我经常在技术社区被问到:“传统后端开发者能搭上AI快车吗?”我的答案始终坚定:不仅能,Java开发者的…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 5:53:50

JNPF 权限示例太绝了!PC/APP 全场景覆盖,授权逻辑一看就懂

配置用户权限总踩坑? PC 端和 APP 端权限分不清、角色 岗位权限叠加一脸懵、流程 / 打印权限不知道咋分配? JNPF 直接甩出保姆级权限操作示例!从无权限场景到角色 岗位叠加授权,从 PC 端到 APP 端,10 常见场景全覆…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/15 14:42:11

Windows 权限维持之 Meterpreter 深度解析

目录 Windows 权限维持之 Meterpreter 深度解析 一、Meterpreter 权限维持概述 二、Meterpreter 权限维持技术详解 (一)Persistence 模块 - 注册表后门 (二)Meterpreter 服务后门(Meterpreter SVC) 三、其他…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 10:45:48

什么是PCEP

文章目录为什么需要PCEPPCEP有哪些概念PCEP是怎么工作的PCEP应用PCEP(Path Computation Element Protocol)是IETF PCE(Path Computation Element)工作组定义的基于TCP的协议。它定义了一组消息和对象,用于管理PCEP会话…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 6:09:13

年龄只是数字,51岁破界绽放的林志玲与科兰黎共证长久美丽

提起林志玲,很多人的第一印象还停留在软糯娃娃音、自带娇憨的模样,或是《赤壁》里那句被调侃多年的“萌萌,站起来”。这些标签像一层滤镜,让大众轻易忽略了她皮囊之下的力量,直到她以科兰黎卓越大使的身份亮相&#xf…

作者头像 李华