读人机沟通法则:理解数字世界的设计与形成01机器循环运行
张小明
前端开发工程师
Function Calling的现状和未来的发展
一、核心摘要Function Calling(函数调用)作为2023年大型语言模型(LLM)突破性技术,标志着AI从单纯的文本生成向具备实际行动能力的智能体系统的关键转变。本报告基于2024-2025年最新技术发展,系统分析Functi…
程序员必看!2025大模型结构发展全攻略:17个代表性模型对比与学习指南
本文系统梳理了2025年大模型结构的发展趋势,聚焦于降低训练成本、提升推理效率和提高输出质量。通过对17个代表性大模型的结构对比分析,包括Deepeek V3、OLMo 2、Gemma 3等,展示了各模型在Transformer基础上的创新与优化,如MLA、M…
Java 集合框架核心用法与实战技术笔记
一、集合框架核心组件概览 Java 集合框架( java.util 包)核心分为三大接口工具类体系,适配不同数据存储与操作场景: List:有序可重复,支持随机访问,主流实现包括基于数组的 ArrayList 和基于…
JIS-CTF-vulnupload靶场实验,拿下靶机flag(从渗透到提权全攻略)
实验目的:掌握nmap、dirb等工具的使用,掌握单主机渗透常规思路。软件工具:Nmap,dirb ,AntSword实验目标:获得flag实验步骤:信息收集在kali中打开终端,使用nmap工具对目标机器进行扫描…
动态规划算法
假设你正在爬楼梯,每次可以爬1个或2个台阶。请问,到达第n个台阶有多少种不同的方法?面对这个问题,很多人会陷入复杂的排列组合计算中。但如果我们换个思路:要想到达第n个台阶,你只能从第n-1个台阶爬1步上来…
lanchain高级
ReAct范式 ReAct范式是一种用于增强人工智能模型的推理能力的框架,结合了反应(Reaction)和行动(Action)。它主要通过让模型在处理复杂问题时,能够生成更为详细和准确的响应。ReAct方法通常涉及以下几个步骤: 反应:模型首先根据输入信息做出初步反应,提出相关的问题或…