算法
我们设计一个哈希表 recall：哈希表 recall 以 s2 字符串的下标 index 为索引，存储匹配至第 s1cnt 个 s1 的末尾，当前匹配到第 s2cnt 个 s2 中的第 index 个字符时， 已经匹配过的 s1 的个数 s1cnt 和 s2 的个数 s2cnt 。
我们在每次遍历至 s1 的末尾时根据当前匹配到的 s2 中的位置 index 查看哈希表中的对应位置，如果哈希表中对应的位置 index 已经存储元素，则说明我们找到了循环节。循环节的长度可以用当前已经匹配的 s1 与 s2 的数量减去上次出现时经过的数量（即哈希表中存储的值）来得到。
然后我们就可以通过简单的运算求出所有构成循环节的 s2 的数量，对于不参与循环节部分的 s1，直接遍历计算即可，具体实现以及一些细节边界的处理请看下文的代码。
Python 3 实现
class Solution: def getMaxRepetitions(self, s1: str, n1: int, s2: str, n2: int) -> int: if n1 == 0: return 0 s1cnt, index, s2cnt = 0, 0, 0 # recall 是我们用来找循环节的变量，它是一个哈希映射 # 我们如何找循环节？假设我们遍历了 s1cnt 个 s1，此时匹配到了第 s2cnt 个 s2 中的第 index 个字符 # 如果我们之前遍历了 s1cnt' 个 s1 时，匹配到的是第 s2cnt' 个 s2 中同样的第 index 个字符，那么就有循环节了 # 我们用 (s1cnt', s2cnt', index) 和 (s1cnt, s2cnt, index) 表示两次包含相同 index 的匹配结果 # 那么哈希映射中的键就是 index，值就是 (s1cnt', s2cnt') 这个二元组 # 循环节就是； # - 前 s1cnt' 个 s1 包含了 s2cnt' 个 s2 # - 以后的每 (s1cnt - s1cnt') 个 s1 包含了 (s2cnt - s2cnt') 个 s2 # 那么还会剩下 (n1 - s1cnt') % (s1cnt - s1cnt') 个 s1, 我们对这些与 s2 进行暴力匹配 # 注意 s2 要从第 index 个字符开始匹配 recall = dict() while True: # 我们多遍历一个 s1，看看能不能找到循环节 s1cnt += 1 for ch in s1: if ch == s2[index]: index += 1 if index == len(s2): s2cnt, index = s2cnt + 1, 0 # 还没有找到循环节，所有的 s1 就用完了 if s1cnt == n1: return s2cnt // n2 # 出现了之前的 index，表示找到了循环节 if index in recall: s1cnt_prime, s2cnt_prime = recall[index] # 前 s1cnt' 个 s1 包含了 s2cnt' 个 s2 pre_loop = (s1cnt_prime, s2cnt_prime) # 以后的每 (s1cnt - s1cnt') 个 s1 包含了 (s2cnt - s2cnt') 个 s2 in_loop = (s1cnt - s1cnt_prime, s2cnt - s2cnt_prime) break else: recall[index] = (s1cnt, s2cnt) # ans 存储的是 S1 包含的 s2 的数量，考虑的之前的 pre_loop 和 in_loop ans = pre_loop[1] + (n1 - pre_loop[0]) // in_loop[0] * in_loop[1] # S1 的末尾还剩下一些 s1，我们暴力进行匹配 rest = (n1 - pre_loop[0]) % in_loop[0] for i in range(rest): for ch in s1: if ch == s2[index]: index += 1 if index == len(s2): ans, index = ans + 1, 0 # S1 包含 ans 个 s2，那么就包含 ans / n2 个 S2 return ans // n2
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