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1、代码简介
[独家原创]VMD-KPCA-CCO-CNN-BiLSTM-Attention多变量时序预测 (多输入单输出) 基于变分模态分解-核主成分分析-杜鹃鲶鱼算法-卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制多变量时序预测 matlab代码
1.数据采用风电场数据。对输入特征进行进行VMD分解后再进行KPCA降维后分别和每个输出分别建模后相加；
3.运行环境Matlab2020b及以上，输出RMSE、R2、MAPE、MAE等多指标对比，
4.先运行main1_vmd，进行main2_kpcaTest；再运行main3_vmd_kpca_cco_cnn_bilstm_att
5.杜鹃鲶鱼优化算法(Cuckoo catfish optimizer, CCO)是一种新颖的元启发式算法，该成果由Tian-Lei Wang等人于2025年7月发表在SCI一区期刊《Artificial Intelligence Review》上！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
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