给你两个数组nums1和nums2。
请你返回nums1和nums2中两个长度相同的非空子序列的最大点积。
数组的非空子序列是通过删除原数组中某些元素（可能一个也不删除）后剩余数字组成的序列，但不能改变数字间相对顺序。比方说，[2,3,5]是[1,2,3,4,5]的一个子序列而[1,5,3]不是。
示例 1：
输入：nums1 = [2,1,-2,5], nums2 = [3,0,-6]输出：18解释：从 nums1 中得到子序列 [2,-2] ，从 nums2 中得到子序列 [3,-6] 。 它们的点积为 (2*3 + (-2)*(-6)) = 18 。
示例 2：
输入：nums1 = [3,-2], nums2 = [2,-6,7]输出：21解释：从 nums1 中得到子序列 [3] ，从 nums2 中得到子序列 [7] 。 它们的点积为 (3*7) = 21 。
示例 3：
输入：nums1 = [-1,-1], nums2 = [1,1]输出：-1解释：从 nums1 中得到子序列 [-1] ，从 nums2 中得到子序列 [1] 。 它们的点积为 -1 。
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500-1000 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
点积：
定义a= [a1,a2,…,an]和b= [b1,b2,…,bn]的点积为：这里的Σ指示总和符号。
分析：动态规划，令 dp[i][j] 代表 nums1 前 i 个数，nums2 前 j 个数这两个子序列可以取得的最大点积，可初始化 dp 数组的第一行和第一列为：
dp[1][1]=nums1[0]*nums2[0]，
dp[1][i]=max(dp[1][i-1]，nums1[0]*nums2[i-1])，
dp[i][1]=max(dp[i-1][1]，nums1[i-1]*nums2[0])。
这里代表其中一个数组只取第一个数，另一个数组逐渐取到所有数时可以获得的最大子序列点积。当 i 和 j 都大于 1 时，dp[i][j] 可以由 dp[i-1][j]，dp[i][j-1]，以及 dp[i-1][j-1] 转移而来，具体来说，即nums1 前 i 个数，nums2 前 j 个数这两个子序列可以取得的最大点积，要么是：
nums1 前 i-1 个数，nums2 前 j 个数的最大点积，或者
nums1 前 i 个数，nums2 前 j-1 个数的最大点积，或者
nums1 前 i-1 个数，nums2 前 j-1 个数的最大点积加上 nums[i]*nums[j]。
可得转移方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j-1]+nums1[i-1]*nums2[j-1],max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))
注意如果dp[i-1][j-1] 小于零，而 nums1[i-1]*nums2[j-1] 大于 0，那么转移方程中 dp[i-1][j-1]+nums1[i-1]*nums2[j-1] 就要变成 nums1[i-1]*nums2[j-1]。
int maxDotProduct(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) { int ans=0; int dp[510][510]; for(int i=0;i<=500;++i) for(int j=0;j<=500;++j) dp[i][j]=0; dp[1][1]=nums1[0]*nums2[0]; for(int i=2;i<=nums2Size;++i) dp[1][i]=fmax(dp[1][i-1],nums1[0]*nums2[i-1]); for(int i=2;i<=nums1Size;++i) dp[i][1]=fmax(dp[i-1][1],nums1[i-1]*nums2[0]); for(int i=2;i<=nums1Size;++i) { for(int j=2;j<=nums2Size;++j) { int sum=nums1[i-1]*nums2[j-1]; if(sum>0&&dp[i-1][j-1]<0)dp[i][j]=fmax(sum,fmax(dp[i-1][j],dp[i][j-1])); else dp[i][j]=fmax(dp[i-1][j-1]+sum,fmax(dp[i-1][j],dp[i][j-1])); } } return dp[nums1Size][nums2Size]; }
