100 行以内实现首个生成对抗网络（GAN）及 DCGAN 入门指南
一、GAN 训练准备
在开始训练 GAN 之前，需要完成一系列准备工作：
1. 确保完成之前的所有步骤。
2. 在full-gan文件夹中创建train.py和run.py文件。
3. 若还未创建，在full-gan文件夹内创建data文件夹。
4. 保证full-gan文件夹位于$HOME/full-gan位置，否则可能需要更新run.sh脚本。
二、GAN 训练的两大组成部分
训练 GAN 主要分为两个部分：定义训练类和运行该训练类的脚本。具体包括训练类定义和运行脚本定义。
（一）训练类定义
训练类定义包含以下几个关键组件：
1.导入模块：
#!/usr/bin/env python3 from gan import GAN from generator import Generator from discriminator import Discriminator from keras.datasets import mnist from random import randint import numpy as np
