人工智能沙盘产品包括：智能视觉分拣教学实训沙盘、动态人脸识别教学实训沙盘、电力智能分项计量教学实训沙盘、新零售智能售卖教学实训沙盘、智能六足机器人、智能复合机器人、边缘智能自动驾驶沙盘、AI视觉语音实训箱等。
本篇内容主要讲解智能视觉分拣教学实训沙盘。
智能视觉分拣教学实训沙盘是服务计算机视觉，深度学习应用实训的教学工具。沙盘以智能制造无序抓取场景为出发点，涵盖机器人控制，图像处理，计算机视觉，深度学习相关知识。通过该沙盘，能够让学生了解一个具备学习功能的计算机视觉应用的搭建流程，核心技术实现方法。使用智能视觉分拣教学实训沙盘教学一方面能够让老师的教学具有更加具体的内容，将教学场景具象化；另一方面能够让学生在实际的场景中进行操作，进一步培养动手的能力，与解决实际问题的能力。此外，沙盘通过交互式的操作方式，能够改善人工智能相关课程的课堂效果。
智能视觉分拣教学实训沙盘主要由硬件设备、软件系统及配套教学资源三部分构成。
硬件设备：机智过人教学实训装置
机智过人教学实训装置由显示屏，相机，机器人，控制柜（电脑、光电感应开关等）组成，负责实现抓取操作。
软件系统：机智过人教学实训平台
机智过人教学实训平台由数据源、图像处理、构建模型、训练模型、模型发布等组成，负责实现神经网络模型训练
配套教学资源：解决方案/教学PPT/数据及代码
详细地讲解了整个案例的分析过程,以PPT形式展现案例的思路,案例配套的数据和代码.
智能视觉分拣教学实训沙盘具有如下特性:
(1)应用实现流程可视化：将应用流程通过软件界面进行固化，让学生在初期无需通过代码就能够理解全流程。
(2)应用流程核心代码可更改：针对数据处理，模型构建等核心步骤，开放并展示核心代码，且支持自定义更改。该特性让学生在学习中期，能够照着标准流程进行学习与创新，并进行验证。
(3)场景流程闭环：数据准备，图像处理，模型构建，模型训练，模型发布是一整个业务流程，通过在模型发布阶段采集图像数据进行数据标注与保存，实现闭环。该特性为学生在后期自主设计类似应用提供了思路，对其设计理念，设计逻辑的培养具有十分重要的意义。同时该特性还保证了沙盘的模型能够持续增长，数据量的持续累积。
配套实训
智能视觉分拣教学实训沙盘用工业摄像头，采集图像物料盒图像，进行图像预处理，而后构造神经网络模型，并进行训练，实现最大可能被抓取的零件位置识别。
实训内容
1) 从采集到的原始零部件图像中进行选择性抽取与实时抽取形成图像数据，选择性抽取的图像要人工进行图像块分类，构建训练和测试样本；
2) 对1）形成的两个图像数据集进行预处理，包括图片图像数据下采样、归一化、展平以及标签热编码等操作；
3) 利用2）预处理之后的数据构建二分类模型；
4) 利用3）的构建好的分类模型对新来的图像块进行预测。
