文章介绍了多智能体系统的概念，即将复杂应用拆分为多个协同工作的专业化智能体。多智能体系统在三种场景下特别有用：当单个智能体的上下文或记忆过大时、分布式开发环境以及需要并行执行子任务时。多智能体模式支持"多跳multi-hop"特性，通过子智能体、交接、技能和路由等组件实现协同工作，从而提高AI应用的效率和性能。
多智能体系统将复杂的应用拆分成多个协同工作以解决不同问题的专业化智能体。
当出现以下情况时，多智能体系统会非常有用:
- 上下文或记忆对于单个智能体来说变得过于庞大，无法有效跟踪。
- 分布式开发，不同的研发团队开发自己的智能体，最终将不同团队的智能体组成具有清晰边界的更大系统。
- 并行执行，为子任务创建专门的工作线程并同时执行它们，更快的获得结果。
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多智能体模式
多跳 multi-hop：是否支持依次调用多个子智能体。
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工作原理
Subagents
Handoffs
Skills
Router
最后
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