- 扩展的定义与价值：扩展是指将一段短文本（如核心要点、主题列表、简短评价）作为输入，让大语言模型（LLM）发挥其丰富的知识储备和生成能力，输出一段更长、更详尽的文本（如一封完整的邮件、一篇论文或一篇博文）。
- 伦理风险与使用原则：该功能存在被滥用（如生成垃圾邮件）的风险，因此强调必须负责任地且以有益于人们的方式来使用这些功能。
1. 基础扩展：根据评价生成客服邮件
这是最典型的扩展场景。将一段简短的客户评价（甚至带有负面情感），扩展为一封结构完整、态度专业的客服回复邮件。
- 核心技巧：明确指定模型的身份、处理逻辑（如：负面评价需道歉并建议联系客服）、语气和署名。
sentiment = "negative" # 一个产品的评价 review = f""" 他们在11月份的季节性销售期间以约49美元的价格出售17件套装，折扣约为一半。\ 但由于某些原因（可能是价格欺诈），到了12月第二周，同样的套装价格全都涨到了70美元到89美元不等。\ 11件套装的价格也上涨了大约10美元左右。\ 虽然外观看起来还可以，但基座上锁定刀片的部分看起来不如几年前的早期版本那么好。\ 不过我打算非常温柔地使用它，例如，\ 我会先在搅拌机中将像豆子、冰、米饭等硬物研磨，然后再制成所需的份量，\ 切换到打蛋器制作更细的面粉，或者在制作冰沙时先使用交叉切割刀片，然后使用平面刀片制作更细/不粘的效果。\ 制作冰沙时，特别提示：\ 将水果和蔬菜切碎并冷冻（如果使用菠菜，则轻轻煮软菠菜，然后冷冻直到使用；\ 如果制作果酱，则使用小到中号的食品处理器），这样可以避免在制作冰沙时添加太多冰块。\ 大约一年后，电机发出奇怪的噪音，我打电话给客服，但保修已经过期了，所以我不得不再买一个。\ 总的来说，这些产品的总体质量已经下降，因此它们依靠品牌认可和消费者忠诚度来维持销售。\ 货物在两天内到达。 """ prompt = f""" 你是一位客户服务的AI助手。 你的任务是给一位重要客户发送邮件回复。 根据客户通过“```”分隔的评价，生成回复以感谢客户的评价。提醒模型使用评价中的具体细节 用简明而专业的语气写信。 作为“AI客户代理”签署电子邮件。 客户评论： ```{review}``` 评论情感：{sentiment} """ response = get_completion(prompt) print(response)结果：
2. 控制扩展的多样性：温度（Temperature）参数
在文本扩展中，我们有时需要稳定、标准的回复，有时则需要更具人情味或创意的表达。这时就需要用到 temperature 参数，该参数将允许我们改变模型响应的多样性。
- 温度决定确定性：温度设为 0 时，相同提示必出相同结果；温度调高（如 0.7）时，每次输出都会不同。
- 高温度 = 高随机性：温度越高，模型越“发散”，虽然容易跑题，但也更具创造力。
例如：
#一个消极的评论 prompt = f""" 你是一名客户服务的AI助手。 你的任务是给一位重要的客户发送邮件回复。 根据通过“```”分隔的客户电子邮件生成回复，以感谢客户的评价。 如果情感是积极的或中性的，感谢他们的评价。 如果情感是消极的，道歉并建议他们联系客户服务。 请确保使用评论中的具体细节。 以简明和专业的语气写信。 以“AI客户代理”的名义签署电子邮件。 客户评价：```{review}``` 评论情感：{sentiment} """ response = get_completion(prompt, temperature=0.7) print(response)结果：
