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RK3588完整教程:YOLOv5部署、性能优化与推理加速

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张小明

前端开发工程师

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RK3588完整教程:YOLOv5部署、性能优化与推理加速

配置环境

1.1 安装docker

docker镜像不一定得安装在RK3588上,除非你是要在RK3588上运行python版的yolo,就类似于当一个新的主机。
如果你只是单纯想用RK3588跑C++版的YOLO部署,那就没必要安装docker了。直接在本地电脑安装docker,然后生成RKNN后移植到RK3588即可。
(最好是电脑用docker,谁会在RK3588用docker配置pytorch,狗头.jpg)
安装docker的步骤其实前面的章节也有提到过
然后我在我的RK3588直接输入docker是能识别到的,不知道怎么安装的可以看我前面的教程,我这里简单演示一下。如果你是看了前面的内容的,可以直接用之前的pytorch-docker镜像。

pytorch的环境如果你本地的电脑有就不用重复下载这个镜像了,直接用你的环境转换onnx就可以了,你只需要安装rknn-toolkit的镜像

sudo apt-getremovedocker docker
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