数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1455
标注数量(xml文件个数)：1455
标注数量(txt文件个数)：1455
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bearing","cover_plate_termination","gusset_plate_connection","out_of_plane_stiffener"]
每个类别标注的框数：
bearing (支座/轴承座) 框数 = 1820
cover_plate_termination (盖板端部) 框数 = 302
gusset_plate_connection (节点板连接) 框数 = 992
out_of_plane_stiffener (平面外加劲肋) 框数 = 3559
总框数：6673
图片分辨率：1280x1280
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
