news 2026/4/23 10:29:57

人工智能应用-机器视觉:车牌识别(5)

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张小明

前端开发工程师

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人工智能应用-机器视觉:车牌识别(5)

字符识别

一、分割识别方法

传统方法一般采用“先切割,再识别”的策略,即先对车牌图像进行字符分割,然后将每个字符输入一个分类器进行识别。例如,在下图 3.2.12 中,首先将车牌图片分成“渝”“A”“J”“I”“2”“2”“7”七个字符,再对每个字符单独识别。字符识别器可使用神经网络,其输出单元对应可能的字符集。

字符分割常用密度法。如下图24.13所示,对横轴上的每一个位置,计算白色像素所占的百分比,并在上方

用柱状图标出。因为字符之间通常留有一定空隙,所以在字符交界处,白色像素比例会显著降低,可以据此判断分割点。搜索柱状图中的低值点,再加上一些经验性约束(例如“需要 6 或 7 个分割点”“相邻分割点距离不能太大也不能太小”),就能得到合理的字符切割区域。

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