news 2026/6/23 18:39:01

C# 基于halcon的视觉工作流-章67 深度学习-分类

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张小明

前端开发工程师

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C# 基于halcon的视觉工作流-章67 深度学习-分类

C# 基于halcon的视觉工作流-章67 深度学习-分类

本章目标:
一、模型训练;
二、模型推理;

一、模型训练;
用halcon推出的深度学习工具MVTec Deep Learning Tool可方便地进行训练,由于网络上已有许多文章介绍,本文不再重复。
模型训练后会得到两个文件,一个是模型文件,一个是数据集文件,两文件用于后续推理。

二、模型推理;
步骤1:读取数据集及模型文件用算子read_dict、read_dl_model
步骤2:用halcon内置的函数gen_dl_samples_from_images、preprocess_dl_samples对待推理的图像进行预处理。
步骤3:用apply_dl_model算子进行推理

匹配效果如下


上述内容需要一定的技术功底,本章至此已结束,欢迎阅读下章。

一款自研的免费视觉工具
下载地址:https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

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