最近在处理城市扩张数据时，我发现一个有趣的现象：中国75个典型城市近50年来面积扩展了7.46倍，这种快速城市化进程对气候系统的影响远超预期。特别是在当前"双碳"目标背景下，如何平衡城市发展、耕地保护和碳汇能力，成为摆在科研工作者面前的一道难题。
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核心参数详情
本数据集基于共享社会经济路径（SSPs）框架，模拟预测2020-2070年中国280个城市的土地数量变化。数据单位为平方公里（km²），模拟周期采用10年间隔，为长期城市发展和气候变化研究提供科学依据。
预测情景涵盖SSPs框架下的五种路径：
SSP2：中间路径
SSP3：区域竞争路径
SSP4：不平等路径
SSP5：化石燃料为主发展路径
技术方法采用多阶段建模流程：首先构建包含历史城市土地数据、GDP、人口、城市化率等社会经济指标的模拟预测指标集；然后通过套索回归方法、回归树分析和相关矩阵筛选进行特征选择；接着利用层次聚类分析、K-means聚类和决策树模型进行训练；最后采用蒙特卡洛方法进行10年周期迭代模拟，并完成不确定性量化。
科研应用前景
该数据集在多个研究领域具有重要应用价值。从气候变化角度看，城市扩张会改变地表反照率，加剧城市热岛效应，与全球变暖形成正反馈机制。研究显示，在SSP1、SSP2、SSP5三种排放情景下，城市化对气候的影响存在显著差异，这为制定差异化的气候适应策略提供了数据支撑。
在碳汇研究方面，城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，其碳汇计量的准确性直接影响碳交易市场的有效运行。该数据集可以帮助研究人员量化城市扩张对碳汇空间的挤压效应，为城市碳汇生态系统服务价值评估和碳汇政策设计提供科学依据。当前，随着我国城市化进程的加快，城市生态环境问题日益凸显，城市碳汇生态系统服务价值评估与碳汇政策设计已成为当务之急。
此外，该数据集还可为自然资源督察工作提供技术支持。国家自然资源督察机构依据《土地管理法》《矿产资源法》开展督察工作，需要准确的土地利用变化数据来维护土地利用秩序，严守耕地保护红线。2018年以来，全国共立案查处土地违法案件数万起，该数据集的长期预测能力有助于提前识别潜在的土地利用冲突，为土地卫片执法提供预警信息。
数据来源
Hou, Y., Li, Y., Li, J., Huang, Q., Duan, X., Feng, X., & Zhu, G. (2023). Simulating the dynamics of urban land quantity in China from 2020 to 2070 under the Shared Socioeconomic Pathways. Applied Geography, 159, 103094.
数据托管机构：
Zenodo（https://zenodo.org/records/10488191）
-无迹卡尔曼滤波(UKF))
