数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：916
标注数量(xml文件个数)：916
标注数量(txt文件个数)：916
标注类别数：9
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["conducting_wire_misconnection","corona_ring_missing","earth_wire_faulty","foreign_object","horn_misalignment_or_missing","insulator_damaged","loose_bolt_and_nut","vegetation","vibration_damper_missing"]
每个类别标注的框数：
conducting_wire_misconnection (导线误接) 框数 = 48
corona_ring_missing (均压环缺失) 框数 = 77
earth_wire_faulty (地线故障) 框数 = 7
foreign_object (异物) 框数 = 98
horn_misalignment_or_missing (均压环错位或缺失) 框数 = 337
insulator_damaged (绝缘子损坏) 框数 = 83
loose_bolt_and_nut (螺栓螺母松动) 框数 = 57
vegetation (植被) 框数 = 413
vibration_damper_missing (防振锤缺失) 框数 = 32
总框数：1152
图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1440,1920x1080等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
