数据处理与分析：Haskell 实践之旅
在数据处理与分析的领域中，不同的编程语言有着各自独特的特性和处理方式。Haskell 作为一种函数式编程语言，其严格的类型系统在数据处理时会带来一些特殊的挑战和机遇。本文将深入探讨如何在 Haskell 中进行数据处理和分析，从计算列表的均值开始，逐步扩展到处理 CSV 文件。
1. 计算列表的均值
在数据统计中，列表的均值（或平均值）是一个常用的汇总统计量。它可以用一个值来概括大量的数据信息。例如，美国人口普查局报告 2010 年美国新住房的平均销售价格为 272,900 美元，但由于存在一些售价超过 1.25 亿美元的高价房屋，这个均值可能会偏离人们通常认为的中间概念。
我们以 2013 年 NFL 足球赛季亚特兰大猎鹰队每场比赛的最终得分数据为例，来计算列表的均值。首先，我们将这些得分数据存储在一个列表中：
> let falconsScores = [17,31,23,23,28,31,13,10,10,28,13,34,21,27,24,20]接下来，我们需要计算这个列表的总和与长度。Haskell 的 Prelude 包中提供了sum和length这两个函数，我们可以直接使用它们：
> let sumOfFalconsScores = sum falconsScores > sumOfFalconsScores 353 > let
