*图像锐化和图像增强：
•图像锐化:frei_amp ()
•边缘提取算子:edges_image()
•亚像素边缘提取 :edges_sub_pix()
•骨架提取:skeleton()
•图像增强:emphasize()
•图像光照增强:illuminate()
*// 获取图像 read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01') *// 图像锐化:一般是用于边缘提取，得到图像轮廓 *// Frei-Chen边缘幅值检测（基于Frei-Chen算子的图像锐化/边缘提取） *// 原理: 通过Frei-Chen卷积核计算图像梯度，输出边缘幅值（锐化后的图像） *// 参数1: 输入原始灰度图像 *// 参数2: 输出边缘幅值图像（像素值表示边缘强度，值越大边缘越明显） frei_amp (Image, ImageEdgeAmp) *// 边缘提取算子 *// 参数1: 输入原始图像 *// 参数2: 输出边缘幅值图像（每个像素的边缘强度） *// 参数3: 输出边缘方向图像（每个像素的边缘方向，角度值） *// 参数4: 边缘检测算法（'canny'=Canny算法，最常用；还有'sobel'/'roberts'等） *// 参数5: 高斯平滑sigma值（>0，值越大平滑越强，边缘越少；值越小保留细节但易有噪点） *// 参数6: 边缘细化方式（'nms'=非极大值抑制，仅保留边缘幅值最大的像素，得到单像素宽边缘） *// 参数7: 低阈值（Canny算法的双阈值之一，低于此值的边缘直接舍弃） *// 参数8: 高阈值（Canny算法的双阈值之一，高于此值的边缘保留，高低阈值间的边缘需连接到高阈值边缘才保留） edges_image (Image, ImaAmp, ImaDir, 'canny', 1, 'nms', 20, 40) *// 清空窗口 dev_clear_window () *// 亚像素边缘提取 * 参数1 Image 输入图像 * 参数2 Edges 输出亚像素边缘轮廓 * 参数3 'canny' 边缘检测算法 * 参数4 1 高斯平滑sigma值 * 参数5 20 低阈值 阈值越高检测到的边缘越少 * 参数6 40 高阈值 阈值越低检测到的边缘越多 * 对比度阈值区间值越高 检测的边缘(轮廓线)越少，反之检测的轮廓线越多 edges_sub_pix (Image, Edges, 'canny', 1, 20, 40) *// 清空窗口 dev_clear_window () edges_sub_pix (Image, Edges, 'canny', 1, 80, 100) *// 阈值分割 threshold (ImageEdgeAmp, Region, 30, 255) *// 骨架提取（将边缘区域细化为单像素宽的轮廓线） *// 原理: 迭代腐蚀区域，直到区域变为单像素宽的骨架，保留区域的拓扑结构 *// 参数1: 输入待细化的区域（阈值分割后的边缘区域） *// 参数2: 输出骨架区域（单像素宽的边缘轮廓） skeleton (Region, Skeleton) *// 清空窗口 dev_clear_window () *// 图像增强 *// 先对图像做低通滤波，再用原始图像减去低通图像，增强边缘和细节 *// 参数1: 输入原始图像 *// 参数2: 输出增强后的图像 *// 参数3: 低通掩膜宽度（11，奇数，掩膜越大增强效果越明显） *// 参数4: 低通掩膜高度（11，奇数，与宽度一致保证各向同性） *// 参数5: 对比度强度因子（1，>0，值越大对比度增强越显著） emphasize (Image, ImageEmphasize, 11, 11, 1) *// 清空窗口 dev_clear_window () *// illuminate--图像光照增强（模拟光照效果，提升局部亮度/对比度） *// 原理: 基于高斯函数模拟光源照射效果，增强图像局部区域的亮度 *// 参数1: 输入原始图像 *// 参数2: 输出光照增强后的图像 *// 参数3: 光源宽度（101，奇数，控制光照影响的横向范围） *// 参数4: 光源高度（101，奇数，控制光照影响的纵向范围） *// 参数5: 光照强度（0.7，取值0~1，值越大光照越强，图像越亮） illuminate (Image, ImageIlluminate, 101, 101, 0.7)*窗口的相关算子:
•打开一个指定大小的新窗口:dev_open_window ()
•打开一个窗口自适应图像的大小:dev_open_window_fit_image ()
•获取图像大小:get_image_size()
•打开具有给定最小和最大范围的新图形窗口:dev_open_window_fit_size()
•关闭窗口(只关闭一个窗口)dev_close_window ()
•清空内容:dev_clear_window ()
•打开一个文件对话框窗口:dev_open_file_dialog()
*// 获取图像 read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01') *// 获取当前窗口句柄 dev_get_window (WindowHandle) *// 指定大小打开一个窗口 * 参数1、2 打开的位置 * 参数3、4 打开的大小 * 参数5 WindowHandle1 新窗口的句柄对象 dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle1) *// 打开一个窗口 去自适应图像的大小 dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle2) *// 获取图像大小 get_image_size (Image, Width, Height) *// 显示图片 dev_display (Image) *// 指定窗口大小去打开一个窗口来展示图像100*100区间的图像 * 打开具有给定最小和最大范围的新图形窗口，以便保留给定图像大小的宽高比 * 参数1：相对于HDevelop窗口的y坐标 * 参数2：相对于HDevelop窗口的x坐标 * 参数3: 图像宽度 * 参数4: 图像高度 * 参数5: 宽度最大值 * 参数6: 高度的最大值 * 参数7: 窗口句柄 dev_open_window_fit_size (0, 0, 100, 100, -1, -1, WindowHandle3) get_image_size (Image, Width1, Height1)//获取图像大小 dev_display (Image)//显示图片 *// 打开一个文件对话框窗口 *参数3 打开指定路径下的文件的路径 *参数4 Selection打开文件的路径 dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'C:/', Selection) *// 清空内容 dev_clear_window () *// 关闭窗口(只关闭一个窗口) dev_close_window ()希望对大家有所帮助, 感谢大家的关注和点赞。
)
