语音_图像_视频信号的域

一、音频信号的域
1.时域
声音信号的幅度随着时间的变化

2.频域
将音频信号的时域信号通过傅里叶变化，得到声音喜好的幅频关系

3.时频域

4.复频域

5.倒谱域
通过对数功率谱的逆傅里叶变换得到，用于分离激励源和滤波器效应（如语音信号中的声门激励和声道响应）

6.其他域
Bark域、ERB域等基于听觉感知的域

二、图像信号的域
1.空间域
原始图像，像素值随空间位置变化。

2.频域
通过傅里叶变换得到，表示图像在不同空间频率上的成分。

3.小波域

4.DCT域

5.奇异值分解（SVD）域

6.梯度域
表示图像边缘和纹理

7.稀疏表示域
如使用字典学习得到的稀疏编码

三、视频信号的域
1.时空域：原始视频，像素值随空间和时间变化。

2.时空频域：通过三维傅里叶变换得到，表示视频在空间频率和时间频率上的成分。

3.时空小波域：通过三维小波变换得到。

4.压缩域：如MPEG、H.264等编码后的比特流，可以直接在其中进行操作（如转码）。

5.运动域：表示视频中的运动信息，如光流场。

6.深度域：对于立体视觉或深度相机，还有深度信息。