news 2026/4/23 12:45:21

大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于知识图谱的《平凡的世界》知识问答系统设计与实现

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张小明

前端开发工程师

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大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于知识图谱的《平凡的世界》知识问答系统设计与实现

一、项目介绍

随着信息技术的快速发展,特别是人工智能领域的不断进步,知识图谱作为一种高效的知识表示和推理工具,正逐渐在各个领域展现出其强大的应用价值。在文学领域,尤其是经典文学作品的研究与传播中,知识图谱技术的应用可以极大地丰富读者的阅读体验,帮助读者更深入地理解作品中的人物关系、情节发展以及背后的社会背景。本项目致力于打造一个基于《平凡的世界》这部经典文学作品的知识问答系统,借助知识图谱技术,实现对小说中复杂人物关系及相关信息的高效查询与智能问答,从而为读者提供精准、便捷的知识检索服务。《平凡的世界》是路遥先生的代表作,以其细腻的人物刻画和深刻的社会洞察而广受读者喜爱。然而,小说中人物众多,关系错综复杂,情节发展也极具跳跃性,这对于读者来说无疑是一个不小的挑战。因此,本项目旨在通过构建一个全面、准确的知识图谱,将小说中的人物、事件、地点等关键信息以结构化的方式呈现出来,为读者提供一个直观、易用的查询工具。
在系统设计与实现过程中,我们采用了Flask框架作为系统的核心,该框架以其轻量级、易扩展的特点,非常适合用于构建小型到中型的Web应用。同时,为了构建高质量的知识图谱,我们融合了多种前沿技术,包括自然语言处理(NLP)、信息抽取、图数据库等。通过这些技术,我们能够自动地从小说文本中提取出关键信息,并将其转化为知识图谱中的节点和边。在知识图谱构建完成后,我们进一步开发了智能问答模块。该模块能够基于用户输入的自然语言问题,通过语义解析和图谱查询,快速返回准确的答案。例如,用户可以询问“孙少安和孙少平是什么关系?”系统能够立即在知识图谱中查找到相关信息,并给出“孙少安是孙少平的哥哥”这样的明确回答。我们还对系统进行了全面的测试和优化,以确保其在实际应用中的稳定性和高效性。测试结果表明,该系统能够准确地回答用户关于《平凡的世界》中人物关系及相关信息的各种问题,且响应速度较快,用户体验良好。
本项目成功构建了一个基于知识图谱的《平凡的世界》知识问答系统,该系统不仅为读者提供了一个便捷的知识检索工具,也为文学作品的数字化传播和智能化研究提供了新的思路和方法。未来,我们将继续完善系统功能,优化用户体验,并探索其在更多文学作品中的应用可能性。

二、文档介绍




三、运行截图








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