《人工智能产业发展研究报告（2025 年）》核心是 2025 年全球 AI 从 “有能力” 向 “有用处” 跨越，技术、应用、生态协同发展，我国产业规模与企业数量稳步增长，同时面临安全治理与国际合作等多方面机遇与挑战。
一、技术产业发展
基础超级模型能力跃升，语言与多模态模型双线突破，训练进入 “经验时代”。
智算集群向百万卡、吉瓦级迈进，开源智算生态快速发展，算力形态多样化。
数据集转向 “适量高质”，数据工程体系加速成型，质量与合规成核心。
工程化能力提升，MaaS 平台推动模型落地，智能体自主性增强，具身智能进入实训阶段。
二、应用赋能
渗透一二三产业，农业降本增产、工业智能化转型、服务业个性化升级。
赋能新型工业化，在研发、生产、运营等环节全面发力，形成多场景应用模式。
智能原生成为 “时代基因”，重塑软件、硬件产品及企业组织模式。
落地路径清晰，围绕 “场景、业务、数据、技术” 四大核心，因企制宜推进。
三、生态支撑
开源成为标配，国产开源模型影响力提升，社区协同推动技术普惠。
全球 AI 标准竞合加剧，我国体系建设纵深推进，成果持续涌现。
资本热捧 AI，基础层与工业、医疗等垂直赛道受关注，非国资机构成投资主力。
基准测试价值凸显，“方升” 体系升级，覆盖模型全生命周期与安全测试。
四、安全治理
现实风险（幻觉、推理安全等）与前沿风险（自我复制、拒绝关闭等）交织。
全球各方加强协同治理，国际组织、经济体、产业界形成多元治理格局。
实践层面构建全流程技术防线，推进负责任 AI 研发应用，完善滥用防护举措。
五、国际合作与展望
国际合作开放包容，多边机制深化协作，创新资源有限共享，产业链协同升级。
以 “开源生态 + 本地化拓展” 构建 AI 国际公共产品，助力全球普惠。
未来聚焦通用人工智能，技术、智算设施、安全治理持续突破，生态协同跃升。
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