无人机拍摄沙滩垃圾分类识别数据集1148张VOC+YOLO格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1148
Annotations文件夹中xml文件总计：1148
labels文件夹中txt文件总计：1148
标签种类数：6
标签名称:["glass","plastic-bottle","retort-pouch","take-away-containers","takeaway-cup","tin-and-aluminum-cans"]
中文标签对照：“玻璃”、“塑料瓶”、“杀菌袋”、“外卖盒”、“外卖杯”、“铁罐和铝罐”
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
glass 框数 = 1183
plastic-bottle 框数 = 2118
retort-pouch 框数 = 1733
take-away-containers 框数 = 861
takeaway-cup 框数 = 1436
tin-and-aluminum-cans 框数 = 2500
总框数：9831
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
