数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：8093
标注数量(xml文件个数)：8093
标注数量(txt文件个数)：8093
标注类别数：11
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Atrophic Scars","Blackheads","Dark-Spots","Englarged-Pores","Whiteheads","black_dots","normal skin","pustules","redness","skin redness"]
每个类别标注的框数：
Acne (痤疮) 框数 = 50361
Atrophic Scars (萎缩性疤痕) 框数 = 1056
Blackheads (黑头) 框数 = 1443
Dark-Spots (暗斑) 框数 = 4792
Englarged-Pores (毛孔粗大) 框数 = 749
Whiteheads (白头) 框数 = 3143
black_dots (黑点) 框数 = 1283
normal skin (正常皮肤) 框数 = 28
pustules (脓疱) 框数 = 1764
redness (泛红) 框数 = 513
skin redness (皮肤泛红) 框数 = 267
总框数：65399
图片分辨率：1024x1024
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
