在近日举办的2025企业家博鳌论坛上，新华网联合中国软件评测中心人工智能部课题组发布《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用》。阿加犀与高通联合推出的“通天晓”机器人作为典型案例成功入选。
孙晓刚（右2）应邀出席论坛
“十五五”规划建议指出，要“促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程”，并强调“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。
为梳理“人工智能+”创新应用场景，做好对未来趋势的预判和展望，新华网联合中国软件评测中心人工智能部课题组，基于新华网“数字样板工程”，从技术领先性、应用实效性、模式创新性等多维度遴选出一批生动、鲜活的实践案例，编制形成了今年的《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用》（以下简称《报告》）。
《报告》从制造业升级、数字消费、服务民生、政府与公共服务4大方向，机器人、高端装备制造等13个细分领域，梳理了“人工智能+”创新应用的落地实践，为政府决策、产业发展提供经验借鉴和路径参考。
具身智能落地完整解决方案 开启机器人全域应用新生态
“通天晓”是业界首款主板采用高通跃龙QCS8550平台，且已在人形机器人领域成功落地的原型机。其以单芯片集成“具身大模型+阿加犀融合架构操作系统+AI工具”，为具身智能机器人在行业场景中的落地应用提供了珍贵实践样本。
技术创新
“通天晓”机器人构建了突破性的“大小脑”一芯多用解决方案，实现了端侧大模型与运动控制等多任务的单芯片集成。
高通跃龙QCS8550芯片平台的异构计算架构融合CPU、GPU、NPU等核心组件，具备48TOPS的强劲AI算力，8核高主频CPU可保障语音交互、视觉识别、动作规划等多任务并行流畅处理。同时，其集成Wi-Fi6E等高速通信技术，确保连接稳定与数据高效交互；低功耗设计在提供高性能计算的同时，兼顾散热与续航表现，实现性能与能耗的平衡。
在阿加犀端侧AI技术的赋能下，机器人“大脑”内置端侧大模型，通过ASR、TTS技术融合视觉、听觉、触觉多模态感知，实现自然语音交互与场景深度理解；“小脑”则集成视觉感知、运动控制与人机交互模块，二者协同赋予机器人精准的“手眼协同”能力，可完成复杂的识别、抓取与递送任务。这种“一芯多用”的集成化方案，打破了传统多芯片架构的局限，大幅提升了系统集成度与能效比，让人形机器人具备更强的通用性与泛化能力。
场景落地
“通天晓”机器人已率先在成都市区街头实现交通劝导场景的实际应用。通过精准的环境感知与智能交互能力，机器人可实时识别路况，以规范手势和清晰语音引导车辆通行，依据信号灯变化劝阻行人违规行为，同时精准回应市民咨询并传播交通安全知识，有效辅助民警执勤，提升了公共管理效率。
这一真实场景的成功落地，不仅验证了技术方案的可行性，更为人形机器人在政务服务、工业制造、民生服务等更多领域的应用积累了宝贵经验。
综合效益
经济效益与社会效益的双重释放，彰显了该创新案例的产业价值。
经济层面，“一芯多用”高集成度设计显著降低了人形机器人的硬件成本与研发门槛，尤其为中小企业参与行业创新提供了便利；高通的全球品牌影响力与市场经验，更助力产品快速切入海外市场，抢占全球人形机器人产业红利。
社会层面，机器人在交通劝导等公共服务场景的应用，既减轻了基层执法压力，又通过标准化服务增强了市民安全意识，形成良好社会示范效应；而边缘计算带来的数据本地化处理能力与芯片级加密技术，更有效保障了用户隐私安全，降低了公众对数据收集的敏感顾虑。
行业引领意义
“通天晓”机器人的创新模式不仅通过端侧大模型本地化部署突破了传统云端方案在成本、延迟和隐私性上的瓶颈，更构建了“技术-产品-场景-生态”的完整闭环。
未来，随着模块化开发能力的持续优化，该方案将支持行业客户基于现有原型机进行快速场景适配，无需从头设计底层架构，仅通过软件适配即可实现多领域落地。
从全栈技术能力到多场景应用落地，阿加犀正以可复制、可推广的智能机器人创新实践，为机器人产业从“单点试水”迈向“全域开花”提供清晰路径与借鉴样本，赋能实体经济迈向更高效、更智能的美好未来。
