news 2026/4/23 11:29:49

在 HNU 如何入门科研

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张小明

前端开发工程师

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在 HNU 如何入门科研

阅读须知:

  1. 本文适用于 HNU 那些想要入门科研却又不知从何开始的同学,希望能给你们提供一点帮助
  2. 由于我是计算机专业的学生,因此本文会从计算机的科研方向的角度来谈
  3. 由于作者水平有限,因此文中难免存在许多不严谨的地方,请见谅

虽然说大多数本科生在课题组从事的“科研”,并不是完整意义上的科研,但为了方便起见,下文就不做区分了。

什么是科研

科研,即科学研究,一般是通过提出新的想法(即创新点,也叫 idea),然后用代码实现 idea,再通过实验结果验证 idea 的有效性,最后发表论文的过程。

可能对于某些人来说,科研是一个很水的过程,这里不讨论。

先问一问自己,需要走科研这条路吗

这里给出 axi404 大神的想法,请参考他的博客“ 学问的学问,生活的学问 ”这一部分(完整的博客很长,可以先阅读这一小部分,其它的内容不急着一下子看完哈)

科研的意义

从保研的角度来说:
如果你在本科期间开始科研并取得了一定成果(如发表论文),那么在保研复试阶段会更容易获得导师的认可。
就算没有论文的产出,本科期间的科研经历也能够提升你在保研阶段的竞争力。

选择一个感兴趣的科研方向

为什么

对于这样的同学:只是希望拥有一段科研经历,为保研提供一点帮助,以后也不打算从事算法岗位、高校导师的工作的话,这一步或许并不是必须的。

而如果你希望在本科阶段就打好科研的基础,从而在研究生阶段大有所为(比如以第一作者的身份发表数篇 A 会),毕业后进入大厂从事算法岗工作,或者继续读博进而担任高校导师,那么这一步很有必要。

因为一个你不感兴趣的科研方向,会给你日后的科研旅程带来很多的不悦与艰辛。

怎么做

首先可以初步的了解一下当下计算机相关的科研方向有哪一些,然后通过询问 AI、学长或者在 B 站上查找教程的方式,对于每一个方向做一个大概的了解,对于 2026 年来说,现在的方向有:

  • 大模型 LLM
  • 智能体 Agent
  • 计算机视觉 CV
  • 自然语言处理 NLP
  • 云计算
  • 算法与软件
  • 操作系统
  • 编译系统
  • 计算机系统
  • 等等
  • 上述方向可能存在一些交叉与重叠,且并不完整,请见谅

上面的方向更偏向于智能与应用,下面的方向更偏向于计算机的底层。


当然,只是“看”一个方向,很难对它建立起感性的认识。更加有效的方法是亲自上手接触这个方向,例如:

  • 通过网课学习某方向的基础知识
  • 了解该方向的具体应用
  • 甚至加入某个课题组,直接尝试该方向的科研

如果你说你就想选择最赚钱、未来最有前景的方向,或许可以问问高年级的研究生,或者直接上招聘网站了解薪资?(暂时想不到什么好办法)

加入课题组

也许你已经找到了自己感兴趣的科研方向,那么是时候该联系这个方向的导师并尝试加入一个课题组了。
最简单的方法是到学院的官网上面,直接查看每一位导师的 个人介绍 。(学院官网左上角 → 学院概况 → 师资力量)
找到感兴趣的导师后,就可以准备一封电子邮件来联系他/她了。

电子邮件的内容

主要内容是体现你的个人能力,例如:

  • 成绩
  • 编程能力
  • 英语能力
  • 你已经学习的基础知识(可选)
  • 等等

此外,还可以提到你对导师研究方向的理解与兴趣,以及你对科研的态度和积极性。

导师不回复邮件怎么办

首先在发出第一封邮件后,请耐心等待大约 3 天左右。因为导师有时候可能比较忙,不会及时查看邮件,甚至一整天都没有时间查看。
如果第一封邮件发出过了 3 天后,导师依然没有回复,那么你可以尝试发送第二封邮件,提醒一下导师。
如果第二封邮件发出过了 3 天,导师还是没有回复,那么可以尝试直接线下前往导师的办公室,当面联系。
当然,如果你有勇气,也可以选择一开始就线下联系导师。面对面的交流总是比线上的交流让人感觉更加真诚。

如何选择一位好的导师

TODO:

之后

在加入课题组后,导师大概率会让你先自学该方向的基础知识,或者分配一位师兄来指导你。
你在刚开始加入课题组时,能做的一般就是帮师兄一点忙、打打工啥的,比如处理数据和跑一些简单的实验。
但这个过程也可以帮助你建立起一个对科研的初步理解。

更后面的内容,请参考 axi404 大神的博客的“ 完成第一篇论文 ”及之后的部分。

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