张小明
前端开发工程师
本文介绍使用 FEFM（Frequency Exhaustive Fusion Mechanism）模块改进 YOLOv12 多模态目标检测框架，可有效提升模型在复杂场景下的检测精度。FEFM 通过强化跨模态（如 RGB 与 NIR）间的共性特征并补充差异性高频纹理信息，使得特征表达更加丰富和鲁棒，尤其在低光、遮挡或噪声环境中表现更优。相比传统特征融合方法，FEFM 能帮助 YOLOv12 多模态目标检测 更精准地识别目标边缘与细节，从而提升小目标检测能力和整体检测性能。具体怎么使用请看全文！
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李华
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李华
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李华
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李华