NPP Grassland: Tullgarnsnaset, Sweden, 1968-1969, R1
简介
该数据集包含三个 ACSII 文件（.txt 格式）。其中两个文件包含位于瑞典斯德哥尔摩附近 Tullgarnsnaset（约北纬 59.20°，东经 17.50°）的两个未放牧海滨草甸样地的地上生物量数据，这两个样地均以盐生灯心草（Juncus gerardii）为主。每个样地对应一个文件。第三个数据文件包含 1951 年至 1990 年期间斯德哥尔摩附近气象站（北纬 59.4°，东经 18.0°）的月度和年度气候数据。
从 1968 年 4 月到 1969 年 4 月，我们大约每月测量一次地上活生物量和总死亡物质。我们也测量了地下生物量，但该数据集未报告相关数据。
年地上净初级生产力（ANPP）采用多种计算方法估算，包括活体总生物量峰值加当前死亡生物量；物种最大值之和（生物量+死亡生物量）；单块样方剪枝法；以及这些方程的变体。同时测定了死亡生物量的消失率和死亡率。平均 ANPP 估算值范围为 324 g/m²/年（活体生物量峰值+死亡生物量）至 430 g/m²/年（取两个地点平均值，并考虑了死亡生物量的消失情况）。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_TLL_196", cloud_hosted=True, bounding_box=(-149.72, 68.45, -149.37, 68.63), temporal=("1951-01-01", "1990-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")网址推荐
个人主页
https://sites.google.com/view/xingguang/main
知识星球
知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428
机器学习
https://www.cbedai.net/xg
干旱监测平台
慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
