表:Employees
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | employee_id | int | | name | varchar | +-------------+---------+ employee_id 是该表中具有唯一值的列。 每一行表示雇员的 id 和他的姓名。
表:Salaries
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | employee_id | int | | salary | int | +-------------+---------+ employee_id 是该表中具有唯一值的列。 每一行表示雇员的 id 和他的薪水。
编写解决方案，找到所有丢失信息的雇员 id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失：
- 雇员的姓名丢失了，或者
- 雇员的薪水信息丢失了
返回这些雇员的 idemployee_id，从小到大排序。
查询结果格式如下面的例子所示。
示例 1：
输入：Employees table: +-------------+----------+ | employee_id | name | +-------------+----------+ | 2 | Crew | | 4 | Haven | | 5 | Kristian | +-------------+----------+ Salaries table: +-------------+--------+ | employee_id | salary | +-------------+--------+ | 5 | 76071 | | 1 | 22517 | | 4 | 63539 | +-------------+--------+输出：+-------------+ | employee_id | +-------------+ | 1 | | 2 | +-------------+解释：雇员 1，2，4，5 都在这个公司工作。 1 号雇员的姓名丢失了。 2 号雇员的薪水信息丢失了。
思路：
本题涉及 Employees 表和 Salaries 表，两张表都以 employee_id 作为员工的唯一标识。题目要求找出员工信息不完整的员工编号，即员工只存在于其中一张表中，而在另一张表中缺少对应信息的情况。
解题时，首先需要同时保留两张表中的全部员工记录，因此采用全外连接的方式，将 Employees 表和 Salaries 表按照 employee_id 进行关联。全外连接可以保证即使某个 employee_id 只存在于其中一张表中，也不会被过滤掉，而是以 NULL 的形式展示另一张表中缺失的字段。
在完成全外连接后，通过判断字段是否为 NULL 来识别信息缺失的员工。如果 Employees 表中的 name 字段为 NULL，说明该 employee_id 在员工表中不存在；如果 Salaries 表中的 salary 字段为 NULL，说明该 employee_id 在薪资表中不存在。只要满足上述任意一种情况，就说明该员工的信息是不完整的，需要被筛选出来。
由于全外连接后，同一行中可能只有一张表的 employee_id 有值，另一张表的 employee_id 为 NULL，因此在最终输出时，需要对两个 employee_id 字段进行合并，取非空的那个作为最终的员工编号，从而保证每条记录都能正确返回 employee_id。
最后，根据题目要求，对查询结果按照 employee_id 进行升序排序，得到最终结果集。
/* Write your PL/SQL query statement below */ select nvl(e.employee_id,s.employee_id) employee_id from Employees e FULL OUTER JOIN Salaries s on e.employee_id = s.employee_id where (e.name is null or s.salary is null) order by employee_id
