个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是《基于Python的阳泉房产推荐系统》。系统主要面向阳泉本地购房者，提供“注册/登录、房源浏览、个性推荐、订单留言”四大块功能；后台给管理员做房源、用户、公告管理。技术选型：Python3 + Django框架、MySQL数据库，爬虫用requests+BeautifulSoup，推荐部分先用最简单的“基于用户协同过滤”实现，后续视进度加入内容推荐或混合策略。下面请各位老师提问。
评委老师：为什么要做“阳泉”本地，而不是通用房产系统？
答辩学生：阳泉是我家乡，数据来源集中，测试方便；通用系统范围太大，怕做不完。
评委老师：你的推荐算法准备怎么做？
答辩学生：先用最简单的“看过这套房的人也看了”协同过滤，把用户-房源点阅记录当成评分，调用Surprise库里的SVD，后期有空再试试加房源价格、面积做内容推荐。
评委老师：房源数据从哪来？
答辩学生：用Python爬虫去“房天下—阳泉站”抓，每天跑一次增量，字段先抓标题、价格、面积、位置、详情页链接，存进MySQL。
评委老师：爬下来的数据怎么保证不重复、不缺失？
答辩学生：用房源编号做主键，爬虫前先查库，有了就update，没有就insert；缺失字段填“暂无”，保证能跑通。
评委老师：系统安全怎么考虑？
答辩学生：Django自带CSRF和SQL注入防护；用户密码用PBKDF2加密；后台用装饰器验证登录状态，非管理员不能进后台。
评委老师：推荐结果怎么展示给用户？
答辩学生：在房源列表页右侧加“猜你喜欢”卡片，点进去仍是详情页，和正常浏览一样。
评委老师：如果新用户注册，没有任何浏览记录，怎么给他推荐？
答辩学生：冷启动先用“最新上架+价格区间全市均价”做热门列表，等他点过3套房后切换到协同过滤。
评委老师：计划安排能按时完成吗？
答辩学生：我把2025年3-6月分成12周，每周一个小目标，第11周必须跑通前后台，留1周写论文，目前第5周，进度跟表一致。
评委老师评价：
xx同学选题贴近生活，技术路线清晰，工作量适中，能意识到自身基础薄弱而采用“先跑通再优化”的策略，可行性强。建议后续把“冷启动”和“数据去重”再做扎实，按时完成毕业设计问题不大。综上，开题通过，进入下一阶段。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。
