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一、背景: 为什么要在ARM64上部署Harbor
最近在一套ARM64 鲲鹏920 CPU服务器上面部署Harbor，用途主要是为了支持国产化以及信创环境。
官方harbor 提供有离线安装包，但默认里面镜像是x86的，没有arm64的，所以先得解决arm64的镜像问题。
环境如下：
CPU: Kunpeng-920 arm64 OS : Kylin Linux Advanced Server V10 (Halberd) Harbor：2.12.x部署方式采用的官方 harbor-offline-installer 方式（https://goharbor.io/docs/2.12.0/install-config/）
二、部署：基于官方harbor-offline-installer方式
System requirements:
On a Linux host:docker 20.10.10-ce+ and docker-compose 1.18.0+ .
Download binaries of **Harbor release **and followInstallation & Configuration Guideto install Harbor.
所以也就安装官方提供的方式部署了，但是harbor官方不提供arm的镜像，habor-offline-installer里面默认只有x86_64的离线镜像，所以这里找到 ghcr.io的镜像
docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-registryctl:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/nginx-photon:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/registry-photon:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/prepare:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-portal:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-log:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-exporter:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/redis-photon:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/trivy-adapter-photon:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-core:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-db:v2.12.0 docker pull --platform=linux/arm64 ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-jobservice:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-registryctl:v2.12.0 goharbor/harbor-registryctl:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/nginx-photon:v2.12.0 goharbor/nginx-photon:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/registry-photon:v2.12.0 goharbor/registry-photon:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/prepare:v2.12.0 goharbor/prepare:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-portal:v2.12.0 goharbor/harbor-portal:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-log:v2.12.0 goharbor/harbor-log:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-exporter:v2.12.0 goharbor/harbor-exporter:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/redis-photon:v2.12.0 goharbor/redis-photon:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/trivy-adapter-photon:v2.12.0 goharbor/trivy-adapter-photon:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-core:v2.12.0 goharbor/harbor-core:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-db:v2.12.0 goharbor/harbor-db:v2.12.0 docker tag ghcr.io/octohelm/harbor/harbor-jobservice:v2.12.0 goharbor/harbor-jobservice:v2.12.0解决了镜像问题，其他安装官方文档继续部署就行。
💡直觉判断：
官方方案 + 知名社区组织镜像，理论上不该有坑。
三、问题现象：Redis容器直接Crash
你会看到habor-core以及harbor-jobservice以及redis容器都是异常的，但根因是redis异常导致的。
#docker ps #redis 一直在重启 Restarting goharbor/redis-photon:v2.12.0 "docker-entrypoint.s…" 6 minutes ago Restarting (139) 19 seconds ago 查看日志报错如下: <jemalloc>: Unsupported system page size四、根因分析：真正问题出在了哪里？
从英文表面上面看，原因是因为redis不支持当前系统的page size。
我用的系统是麒麟V10，默认的page size是64k
# getconf PAGE_SIZE 65536harbor官方的redis镜像基于redis 6.0 源码 build，同时使用了jemalloc，看这样子只能说是编译的jemalloc 不支持64k了。
五、方案推荐：附自动化工具
5.1 短期方案
使用docker library的redis:latest ，经测试支持page size 64k.
5.2 长期方案
官方其实提供了arm64镜像的build 工具，在 https://github.com/goharbor/harbor-arm，
参考官方文档 ，默认编译的harbor 2.3 , 可以自行更改Makefile中的版本, 比如release-2.12.0
# first step: clone harbor ARM code git clone https://github.com/goharbor/harbor-arm.git #vim Makefile # execute build command：Download harbor source code cd harbor-arm && make download # compile redis: make compile_redis # Prepare to build arm architecture image data: make prepare_arm_data # Replace build arm image parameters： make pre_update # Compile harbor components: make compile COMPILETAG=compile_golangimage # Build harbor arm image: make build GOBUILDTAGS="include_oss include_gcs" BUILDBIN=true NOTARYFLAG=true TRIVYFLAG=true CHARTFLAG=true GEN_TLS=true PULL_BASE_FROM_DOCKERHUB=false查看harbor-arm 中redis.spec中可以看到其实harbor官方编译jemalloc 已经使用了 --with-lg-page=16 （64KB) 了,所以其实使用harbor-arm官方的build镜像理应就可以支持64KB的page size，由于物理条件限制所以没有使用测试，大家可以试试~
附:
经测试整理直接可用 harbor-offline-install下载地址：
我用夸克网盘分享了「harbor-offline-installer-v2.12.0-new.tgz」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。 链接：https://pan.quark.cn/s/38d925869d1b 提取码：e8SL参考：
https://hub.docker.com/u/scalegriddevs
https://docker.aityp.com/r/ghcr.io/octohelm/harbor
https://github.com/goharbor/harbor-arm
https://blog.csdn.net/jiejiegua/article/details/135008833
