news 2026/4/23 17:01:17

Kubernetes 上的 Langflow 架构

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张小明

前端开发工程师

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Kubernetes 上的 Langflow 架构

Langflow 的部署主要有两种类型:

Langflow IDE(开发环境):同时部署 Langflow 可视化编辑器(前端)和 API(后端)。这通常用于开发环境,开发人员在此使用可视化编辑器创建和管理工作流,然后将其打包并通过生产运行时部署来提供服务。

Langflow 代码仓库中的docker-compose.yml示例文件构建的就是一个 Langflow IDE 镜像。

有关在 Kubernetes 上部署 IDE 的信息,请参阅《在 Kubernetes 上部署 Langflow 开发环境》。

Langflow 运行时(生产环境):部署用于生产工作流的 Langflow 运行时,它是一个无头服务(仅后端),专注于提供 Langflow API。这用于生产环境,在此环境中,工作流以编程方式执行,无需可视化编辑器。服务器将您的工作流公开为端点,然后仅运行服务每个工作流所需的进程。

与默认的 SQLite 数据库相比,强烈建议在此部署类型中使用外部 PostgreSQL 数据库,以提高可扩展性和可靠性。

有关在 Kubernetes 上部署运行时的信息,请参阅《在 Kubernetes 上部署 Langflow 生产环境》。

💡 核心要点与解读

这段架构说明清晰地定义了两种部署模式,根据你的使用场景,选择建议如下:

部署类型主要用途核心组件典型用户持久化存储建议
IDE (开发)开发、设计、测试工作流前端编辑器 + 后端 API开发者、数据分析师SQLite (开发默认)
运行时 (生产)执行已开发好的工作流仅后端 API (无头服务)应用程序、后端服务PostgreSQL(强烈建议)

选择建议

  • 如果你正在设计和调试LangFlow工作流,应该使用IDE 部署,以便利用其可视化界面。

  • 如果你需要在应用程序中调用和运行已成型的工作流,则应部署更精简、高效的运行时

在 Kubernetes 上部署 Langflow 的优势

在 Kubernetes 上部署 Langflow 具有以下优势:

可扩展性:Kubernetes 允许您根据工作负载的需求扩展 Langflow 服务。

高可用性与弹性:Kubernetes 提供了自动故障转移和自我修复等内置弹性功能,确保 Langflow 服务始终可用。

安全性:Kubernetes 提供了基于角色的访问控制和网络隔离等安全功能,以保护 Langflow 服务及其数据。

可移植性:Kubernetes 是一个可移植的平台,这意味着您可以将 Langflow 服务部署到任何 Kubernetes 集群,无论是在本地还是在云端。

Langflow 可以部署在 AWS EKS、Google GKE 或 Azure AKS 等云平台上。更多信息,请参阅 Langflow Helm charts 代码仓库。

Langflow 部署

一个典型的 Langflow 部署包括:

Langflow 服务:Langflow API,对于 IDE 部署,还包括可视化编辑器。
Kubernetes 集群:Kubernetes 集群为部署和管理 Langflow 及其支持服务提供平台。
持久化存储:持久化存储用于存储 Langflow 服务的数据,例如模型和训练数据。
Ingress 控制器:Ingress 控制器为流向 Langflow 服务的流量提供单一入口点。
负载均衡器:在多个 Langflow 副本间平衡流量。
向量数据库:如果您将 Langflow 用于 RAG,可以与 Astra Serverless 中的向量数据库集成。

Kubernetes 上的 Langflow 参考架构

环境隔离
建议为 Langflow 分别部署和运行独立的开发环境与生产环境:

  • 开发环境中部署 IDE,供您的开发人员在此创建原型和测试新的工作流。

  • 生产环境中部署运行时,将工作流作为独立服务对外提供。

环境隔离设计的目的
这种分离旨在增强安全性、支持有序的软件开发流程以及优化基础设施资源分配:

隔离性:通过分离开发环境和生产环境,您可以更好地隔离应用程序生命周期的不同阶段。这种隔离最大限度地降低了开发相关问题影响生产环境的风险。

访问控制:可以为每个环境应用不同的安全策略和访问控制。开发人员在 IDE 中可能需要更广泛的访问权限以进行测试和调试,而运行时环境则可以通过更严格的安全措施加以锁定。

减少攻击面:运行时环境被配置为仅包含基本组件,从而减少了攻击面和潜在的漏洞。

优化资源使用与成本效益:通过分离这两个环境,您可以更有效地分配资源。每个工作流都可以独立部署,从而实现细粒度的资源控制。

可扩展性:可以根据应用程序负载和性能要求独立扩展运行时环境,而不会影响开发环境。

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