news 2026/4/23 14:18:31

ROS系统URDF机器人建模

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
ROS系统URDF机器人建模

可以以一种 XML 的方式描述机器人的部分结构,比如底盘、摄像头、激光雷达、机械臂以及不同关节的自由度.....,该文件可以被 C++ 内置的解释器转换成可视化的机器人模型,是 ROS 中实现机器人仿真的重要组件。

安装git

sudo apt install git

下载课中要用到的文件

git clone https://github.com/zx595306686/sim_demo.git

得到如下文件:

本节所需要实现任务:在rviz显示红色小方块

1:新建功能包,导入依赖:urdfxacro

2:在当前功能包下,再新建几个目录:

urdf: 存储 urdf 文件的目录

meshes:机器人模型渲染文件(暂不使用)

config: 配置文件

launch: 存储 launch 启动文件

如图所示:

3:创建launch与urdf文件

urdf:

<robot name="mycar"> <link name="base_link"> <visual> <geometry> <box size="0.5 0.2 0.1" /> </geometry> </visual> </link> </robot>

launch:

<launch> <!-- 设置参数 --> <param name="robot_description" textfile="$(find urdf01)/urdf/urdf/demo01_hello.urdf" /> <!-- 启动 rviz --> <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" /> </launch>

启动launch文件

roslaunch urdf01 demo1_hello.launch

4:rviz 启动后,会发现并没有盒装的机器人模型,这是因为默认情况下没有添加机器人显示组件,需要手动添加,添加方式如下:

  • Fixed Frame: 要与launch文件设置的保持一致: <link name="base_link">。设置为base_link→ 表示 RViz 的 “固定坐标系” 是你 URDF 中定义的base_link(机器人的基础连杆坐标系),所有数据都会基于这个坐标系显示。

  • Background Color:48;48;48→ RViz 的背景色是深灰色(RGB 值为 48,48,48)。

  • Frame Rate:30→ RViz 的渲染帧率为 30 帧 / 秒。

  • Grid: 已勾选→ 会在 RViz 中显示 “网格地面”,方便观察机器人的位置。

  • RobotModel: 已勾选→ 用于显示你定义的 URDF 机器人模型。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/23 12:02:08

【DOTS渲染性能突破】:揭秘ECS架构下高效渲染的5大核心技巧

第一章&#xff1a;Shell脚本的基本语法和命令Shell脚本是Linux/Unix系统中自动化任务的核心工具&#xff0c;通过编写可执行的文本文件&#xff0c;用户能够组合命令、控制流程并处理数据。它运行在命令行解释器&#xff08;如bash&#xff09;中&#xff0c;具备轻量、高效和…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 12:01:44

从单体到微服务,Symfony 8通信模式重构全解析,你不可错过的迁移路径

第一章&#xff1a;从单体到微服务的演进之路在现代软件架构的发展历程中&#xff0c;系统设计正逐步从紧耦合的单体架构向松耦合的微服务架构演进。这一转变不仅反映了技术栈的进步&#xff0c;更体现了对可维护性、可扩展性和敏捷交付的持续追求。单体架构的局限性 传统的单体…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 6:25:41

基于51单片机的智能节水灌溉系统设计

第一章 设计背景与核心目标 随着全球水资源短缺问题加剧&#xff0c;农业灌溉作为用水大户&#xff0c;传统漫灌、沟灌等方式水资源利用率不足50%&#xff0c;而智能节水灌溉能将利用率提升至80%以上&#xff0c;成为农业节水的关键方向。51单片机凭借成本低、稳定性强、开发难…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 7:48:40

【学习笔记】AI赋能安全运营中心典型场景

一、概览 由概览图可以大致看出目前AI应用的广泛度和成熟度分布情况。 从高成熟度、高广泛度的知识问答到低成熟度、低广泛度的代码安全审计安全验证&#xff0c;均可以通过AI&#xff0c;通过重构赋能后大幅提升其价值。 未来的ISOC的目标是&#xff1a;实现更精准的威胁检测、…

作者头像 李华