news 2026/4/23 17:04:22

高通推出全套机器人技术组合,含 Dragonwing IQ10 系列处理器

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
高通推出全套机器人技术组合,含 Dragonwing IQ10 系列处理器

2026年1月5日,拉斯维加斯——在国际消费电子展(CES)上,高通科技公司推出了下一代机器人综合架构,集成了硬件、软件和复合人工智能。高通科技还发布了其最新的高性能机器人处理器,面向工业AMR和先进的全尺寸人形机器人——高通龙翼™IQ10系列。这是最新的机器人专用处理器,扩展了公司当前的机器人发展路线图,提供高性能、节能的“机器人大脑”能力。利用高通科技在边缘人工智能、高性能低功耗系统方面的成熟经验,这一创新将原型机转变为可部署的智能机器。

高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理Nakul Duggal表示:“作为在高能效、高性能物理AI系统领域的领军企业,高通深知,实现即便是最复杂机器人系统的可靠、安全与可规模化运行,需要哪些关键要素。依托高通在低时延、满足功能安全要求的高性能基础技术方面的坚实积累——覆盖从传感、感知到规划与执行等多个环节——我们正通过推动智能机器从实验室走向真实世界环境,重新定义物理AI的可能性。”

Figure创始人兼首席执行官Brett Adcock表示:“Figure的使命是打造由先进AI驱动的通用型人形机器人,以消除不安全、令人不适的工作,提高各行业生产力,并推动经济繁荣,让人们享有更幸福、更有意义的生活。高通技术公司的平台兼具卓越的计算能力和出色的能效,是助力Figure将这一愿景转化为现实的重要技术基石。”

构建于成熟基础之上:从概念到部署

这一通用型机器人架构依托高通技术公司在能效、可扩展性以及边缘AI性能方面的技术专长,开启了自主机器人与智能互联发展的新时代。如今,高通跃龙工业处理器路线图已支持多种通用型机器人产品形态,包括来自加速进化、VinMotion以及其他全球机器人提供商的行业领先的人形机器人。该架构结合视觉语言动作模型(VLA)和视觉语言模型(VLM)等端到端AI模型,支持先进感知和运动规划,从而赋能泛化操作能力以及人与机器人交互。高通跃龙IQ10的推出,助力高通技术公司在工业应用场景中实现可落地、面向真实世界的部署迈出了重要一步。高通技术公司正与库卡机器人就其下一代机器人解决方案展开沟通与探讨。

完整的技术栈架构

搭载高通跃龙IQ10的通用型机器人架构,通过融合强大的异构边缘计算、边缘AI、混合关键级系统、软件、机器学习运维和AI数据飞轮,并依托日益壮大的合作伙伴生态系统与强大的开发者工具套件,正在重新定义机器人技术的可能性。这一端到端的方式使机器人能够轻松进行推理并智能地适应时空环境,经优化后能够在多种形态下实现工业级可靠性的规模化部署。这一协同网络加速了可直接部署的机器人解决方案的开发,解决了“最后一公里”的挑战,推动跨行业实现更快速、更可规模化的创新。

在CES现场体验高通技术赋能的人形机器人

在CES期间,搭载高通跃龙™ IQ9系列的VinMotion Motion 2人形机器人,将在高通展台(展位号:5001)展示。加速进化Booster K1极客版机器人也亮相高通展台,该展示凸显了高通技术公司在边缘AI领域的领先实力,体现了公司面向开发者和各类组织推动物理AI发展的承诺。高通技术公司还将展示研华已实现商用的机器人开发套件,支持快速、多应用场景的开发与部署。此外,高通展台还将深入展示远程操控工具,以及用于数据采集、训练与部署的AI数据飞轮,持续为不同机器人产品形态扩展新技能。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/23 8:20:19

Shiro漏洞利用工具,更新V0.2!

工具介绍 Shiro漏洞利用工具,更新ShiroEXP V0.2工具功能 爆破key及加密方式(已完成)漏洞探测(已完成Shiro550 URLDNS探测)探测回显链(已完成CB1TomcatEcho、Spring、AllEcho回显链)漏洞利用(已完成命令执行、Shell模式)注入内存马(支持蚁剑、冰蝎、哥斯拉等filter、…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 9:58:59

CSDN资源等级如何提升?综合贡献分如何提高?

长话短说,只有三种方式可以提升综合贡献分。方式一:完成成长任务完成此处的成长任务,通过审核即可增加综合贡献分,这个每天不限量,完成多少都可以,但是每个任务只能完成一次。方式二:完成热点任…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 3:18:06

MindSpore开发之路:构建循环神经网络(RNN):`RNN`, `LSTM`, `Embedding`层

1. RNN是什么 对于序列数据,CNN那种“一视同仁”的局部感知能力就不太够用了,因为序列中的每个元素都可能与它之前的所有元素相关。这时,我们就需要一种新的网络结构——循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)…

作者头像 李华