构建传感器数据分析应用与服务器基础设施监控
在数据分析领域，传感器数据的分析和服务器基础设施的监控是非常重要的两个方面。下面将详细介绍如何构建传感器数据分析应用以及如何使用 Metricbeat 进行服务器基础设施监控。
构建传感器数据分析应用
在开始构建传感器数据分析应用之前，我们已经成功为传感器数据创建了索引模式。接下来，我们将着手构建一些可视化图表，以回答以下几个关键问题：
1. 平均温度随时间如何变化？
2. 平均湿度随时间如何变化？
3. 每个位置的温度和湿度随时间如何变化？
4. 能否在地图上可视化温度和湿度？
5. 传感器在各个部门之间是如何分布的？
平均温度随时间的变化
我们想要了解所有温度传感器的平均温度，而不考虑其位置或其他标准。操作步骤如下：
1. 进入可视化（Visualize）选项卡，点击“+”按钮。
2. 选择“基本图表”，然后选择“折线图”。
3. 点击右上角的小时钟图标，选择“绝对时间”，并将日期范围设置为 2017 年 12 月 1 日至 2017 年 12 月 2 日。
4. 点击“添加过滤器”，选择过滤器为“sensorType 是 Temperature”，然后点击“保存”。
5. 在“指标（Metrics）”部分，选择相应的值，将标签修改为“平均温度”。
6. 在“桶（Buckets）”部分，选择“日期直方图”聚合和时间字段，其他选项保持默认。
7. 点击三角形的“应用更改”按钮。
完成上述操作后，我们就得到了所选时间段内所有温度传感器的平均温度。从图表中可以快速发现，在 20
