数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2797
标注数量(xml文件个数)：2797
标注数量(txt文件个数)：2797
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","cone","motorbike","person","scatter","trcuk","vehicle"]
每个类别标注的框数：
bus (公交车) 框数 = 472
cone (锥形桶) 框数 = 891
motorbike (摩托车) 框数 = 100
person (行人) 框数 = 685
scatter (散落物) 框数 = 4003
trcuk (卡车) 框数 = 5998
vehicle (车辆) 框数 = 16208
总框数：28357
图片分辨率：1920x1080
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
