图1 中国500米分辨率逐年平均LAI数据集
本数据集是基于500米空间分辨率的遥感数据，通过逐年平均值合成方法生成的2000–2025年全球叶面积指数（LAI）产品。数据制备主要利用MODIS等卫星遥感资料，采用基于物理辐射传输模型或经验统计关系的反演算法，辅以严格的质量控制流程，包括异常值剔除和一致性检查，以提升数据可靠性。数据集具备年际连续性与全球覆盖特征，适用于植被动态监测、气候变化研究及生态系统建模等领域，为理解陆地植被变化及其环境响应提供了重要的长时间序列数据基础。
本数据集依靠GEE（Google Earth Engine）平台，使用MOD15A2H数据集。MODIS 组合叶面积指数 (LAI) 产品是一个 8 天合成数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Terra 传感器在 8 天内采集的所有像素中选择“最佳”像素。
本数据集包含2000-2025共26年的500米分辨率的LAI的TIFF影像全国影像命名格式为年份加LAI，例如2024_LAI.tif，分省命名格式为省份+年份，例如anhui2024_LAI.tif。本数据为GEE平台MOD15A2H数据集原始数据，原始数据经过了放大十倍处理，实际值需要除10。
图22025年中国样例
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